本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：長(zhǎng)源電力新能源公司基于視聽(tīng)AI技術(shù)的無(wú)人風(fēng)場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用公開(kāi)招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開(kāi)招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況：
長(zhǎng)源湖北新能源有限公司（簡(jiǎn)稱公司）成立于2013年9月，主要從事湖北廣水及周邊區(qū)域的風(fēng)電資源開(kāi)發(fā)、建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等工作。公司現(xiàn)有中華山、樂(lè)城山、金山、團(tuán)山四個(gè)在運(yùn)風(fēng)電場(chǎng)，在運(yùn)風(fēng)電機(jī)組115臺(tái)，總裝機(jī)容量26.4萬(wàn)千瓦，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主要采用聯(lián)合動(dòng)力公司生產(chǎn)的2MW機(jī)組，團(tuán)山采用12臺(tái)遠(yuǎn)景風(fēng)機(jī)。
按照“四個(gè)一律”要求，以區(qū)域運(yùn)檢中心模式為出發(fā)點(diǎn)，面向設(shè)備全生命周期管理，融合數(shù)字化、智能化技術(shù)，研究并搭建“狀態(tài)感知全息化、設(shè)備診斷智能化、決策分析智慧化、作業(yè)管控精益化、應(yīng)用平臺(tái)數(shù)智化”的一體化智慧管控系統(tǒng)，對(duì)新能源電站的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行分級(jí)集中管控，成為新能源發(fā)展的必然需求。
本項(xiàng)目是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列技術(shù)為手段，在隨州運(yùn)檢中心和金山風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)展山區(qū)黑燈風(fēng)電場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究及試點(diǎn)應(yīng)用的科技研究項(xiàng)目，符合國(guó)家工業(yè)智能化理念，是對(duì)“中國(guó)制造2025”強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的積極響應(yīng)。
本次項(xiàng)目主要針對(duì)金山風(fēng)電場(chǎng)，項(xiàng)目位于湖北省隨州市廣水市和孝感市安陸市境內(nèi)，場(chǎng)址距廣水市公路里程 23.1公里。風(fēng)電場(chǎng)由兩條南北走向的山脊組成，有效山脊長(zhǎng)度約10公里，場(chǎng)內(nèi)海拔高度在80-320米之間。風(fēng)電場(chǎng)區(qū)域地勢(shì)平緩，山脊寬闊，建設(shè)條件較好，交通條件便利，接網(wǎng)條件較好，適合于建設(shè)風(fēng)電項(xiàng)目。風(fēng)電場(chǎng)90米高度可布機(jī)位點(diǎn)平均風(fēng)速5.8m/s，年平均風(fēng)功率密度217.8W/m2，風(fēng)功率等級(jí)1級(jí)。風(fēng)電場(chǎng)主風(fēng)向和主風(fēng)能較為集中，風(fēng)向和風(fēng)能皆以NE最大，有利于風(fēng)機(jī)布置。
金山風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃容量50MW，安裝25臺(tái)2.0MW風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，年等效滿負(fù)荷小時(shí)數(shù)2,247小時(shí)，年上網(wǎng)電量11,236萬(wàn)千瓦時(shí)。項(xiàng)目需要滿足金山風(fēng)電場(chǎng)升壓站及風(fēng)機(jī)的覆蓋。
2.1.2招標(biāo)范圍：
本項(xiàng)目招標(biāo)工作范圍、內(nèi)容、要求詳見(jiàn)合同條款和技術(shù)要求。
投標(biāo)人應(yīng)為招標(biāo)人項(xiàng)目系統(tǒng)建設(shè)提供總體框架和技術(shù)保障，一方面為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供規(guī)范化、易管理、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)和管理環(huán)境；另一方面為跨部門跨應(yīng)用的信息集成、數(shù)據(jù)整合、信息共享、統(tǒng)一展現(xiàn)提供支撐，也為智能化分析決策與數(shù)據(jù)挖掘提供有力支持。架構(gòu)還應(yīng)預(yù)留與其他外部系統(tǒng)的接口，包括集團(tuán)一體化管控、監(jiān)管與運(yùn)營(yíng)的外部接口，技術(shù)上應(yīng)滿足數(shù)據(jù)集成、流程集成、服務(wù)集成，可根據(jù)具體需要選擇相應(yīng)的接口技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
國(guó)能長(zhǎng)源湖北新能源公司已建設(shè)IMS開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)基本模塊的集成開(kāi)發(fā)，投標(biāo)人提供的軟件、服務(wù)等需承諾在IMS開(kāi)發(fā)平臺(tái)基礎(chǔ)上進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)部署。
IMS開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供核心業(yè)務(wù)模型的建立能力，包含統(tǒng)一流程、消息、鑒權(quán)、日志等事務(wù)內(nèi)容，保證業(yè)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的一致性，建設(shè)業(yè)務(wù)和能力的標(biāo)準(zhǔn)化體系。各組件支撐應(yīng)用并提供統(tǒng)一內(nèi)容、集成與工具等融合，為前臺(tái)各類應(yīng)用提供了有力的支撐，保障了后臺(tái)數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定，提高開(kāi)發(fā)和服務(wù)的效率。
IMS平臺(tái)提供功能如下：
1、可視化的頁(yè)面設(shè)計(jì)；
2、提供全開(kāi)發(fā)周期的工具支撐；
3、提供模塊化的微服務(wù)應(yīng)用架構(gòu)；
4、提供模型驅(qū)動(dòng)框架；
5、提供基于Spring Cloud的微服務(wù)后端框架；
6、前端框架：包括表格、編輯框、列表框、日期選擇、時(shí)間選擇、按鈕等標(biāo)準(zhǔn)組件，提供附件上傳、界面元素控制、Excel導(dǎo)入、Excel導(dǎo)出、LOV彈出選擇等多種高級(jí)組件，前端頁(yè)面支持IE8及以上、谷歌chrome、火狐FireFox等瀏覽器。支持與基于jQuery、React、VUE、Angular等的其他前端的快速集成；
7、提供可視化的任務(wù)調(diào)度組件，權(quán)限開(kāi)發(fā)及運(yùn)行支撐組件，流程開(kāi)發(fā)及運(yùn)行支撐組件；
8、提供應(yīng)用配置、部署、控制和監(jiān)視功能，簡(jiǎn)化服務(wù)管理。
功能詳見(jiàn)“5.2.4IMS開(kāi)發(fā)平臺(tái)”。
投標(biāo)人負(fù)責(zé)該項(xiàng)目站端相關(guān)功能模塊的開(kāi)發(fā)、AI智能識(shí)別相關(guān)功能的技術(shù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)主要功能應(yīng)包括：臺(tái)賬管理、技術(shù)監(jiān)督、運(yùn)行管理、檢修管理、智能倉(cāng)儲(chǔ)、可視化導(dǎo)航、智能巡視、智慧告警、智能預(yù)警、智能分析等。
投標(biāo)人需承諾系統(tǒng)用戶需要和國(guó)家能源集團(tuán)4A對(duì)接，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)賬戶的統(tǒng)一登錄、管理。
本次采購(gòu)包含原區(qū)域集控項(xiàng)目生產(chǎn)區(qū)和管理區(qū)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移，投標(biāo)人需承諾數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中不造成數(shù)據(jù)丟失，并承諾確保區(qū)域集控原系統(tǒng)正常運(yùn)行，數(shù)據(jù)遷移工作相關(guān)費(fèi)用包含在本次招標(biāo)范圍內(nèi)。
2.1.3 本項(xiàng)目為一個(gè)標(biāo)段，主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：
2.1.3.1主要研究?jī)?nèi)容：
基于新能源集控中心建設(shè)成果，面向解決管理粗放、整體效率低下的傳統(tǒng)運(yùn)檢方式痛點(diǎn)問(wèn)題，依托5G+、AI+、數(shù)字孿生+、數(shù)智底座技術(shù)，以金山風(fēng)電場(chǎng)和隨州運(yùn)檢中心為應(yīng)用試點(diǎn)，研究適用于“遠(yuǎn)程集控、區(qū)域維檢、移動(dòng)派單”生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的黑燈風(fēng)電場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)。研究基于AI圖像識(shí)別和聲紋監(jiān)測(cè)的“視”診“聽(tīng)”診技術(shù)；研究時(shí)序和智能數(shù)據(jù)對(duì)比復(fù)核及告警技術(shù)；搭建滿足智能監(jiān)測(cè)、智能巡檢、智能安全、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能告警、智能分析與預(yù)測(cè)應(yīng)用需求的場(chǎng)站側(cè)和運(yùn)檢中心側(cè)智能硬件和系統(tǒng)；為構(gòu)建風(fēng)機(jī)和變電設(shè)備健康度評(píng)估體系，構(gòu)建場(chǎng)站設(shè)備結(jié)構(gòu)模型，對(duì)在線監(jiān)測(cè)和智能巡檢產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化治理和匯聚接入集控中心，為電站運(yùn)營(yíng)管理、設(shè)備性能評(píng)估、故障預(yù)警及資源優(yōu)化配置提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐；實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備和環(huán)境的全面、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和預(yù)警，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性，降低故障率；建立數(shù)字孿生全景監(jiān)視平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與風(fēng)電場(chǎng)高度一致的虛擬模型和精準(zhǔn)、專業(yè)導(dǎo)航，實(shí)時(shí)反映風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)信息，幫助用戶更深入地理解和分析數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。
2.1.3.2預(yù)期目標(biāo)：
本項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)如下成果：
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序號(hào) |
研究項(xiàng) |
服務(wù)內(nèi)容 |
備注 |
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1 |
課題一 基于5G+的智慧黑燈風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)研究 |
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1.1 |
黑燈風(fēng)電場(chǎng)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋技術(shù)利用的充分研究 |
利用場(chǎng)站5G網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合IPV6技術(shù)，將5G網(wǎng)絡(luò)價(jià)值利用最大化研究。 |
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1.2 |
基于5G+視覺(jué)AI技術(shù)的的風(fēng)機(jī)和集電線路自主巡視技術(shù)研究 |
研究全自動(dòng)無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)及機(jī)場(chǎng)無(wú)需人工操作、全程無(wú)人值守。全自動(dòng)無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)的實(shí)現(xiàn)能夠支持無(wú)人機(jī)的自主充電或換電和精準(zhǔn)降落回收；能夠感知?dú)庀髼l件，根據(jù)氣象條件安全飛行，完成巡檢任務(wù)，在緊急情況下能夠降落到備降點(diǎn)，在解除隱患后能夠自動(dòng)歸巢；通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的高清攝像頭、紅外熱像儀等傳感器，結(jié)合5G實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)，對(duì)黑燈風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行全方位、無(wú)死角的監(jiān)控和檢測(cè)。 |
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1.3 |
基于5G+定位技術(shù)的山區(qū)風(fēng)電場(chǎng)高精度定位和巡檢道路導(dǎo)航技術(shù)研究 |
利用5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時(shí)延和多天線特性，利用GPS、北斗等衛(wèi)星定位系統(tǒng)，結(jié)合UWB定位、WiFi定位、藍(lán)牙定位等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站內(nèi)部人員和車輛的融合定位，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員和車輛位置的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。再通過(guò)通感一體化技術(shù)，發(fā)送感知信號(hào)并接收回波信號(hào)，確定目標(biāo)位置，提升安防效果。自主構(gòu)建場(chǎng)站完整二維/三維融合GIS地圖，建立風(fēng)機(jī)、箱變、集電線、桿塔、分支箱以及升壓站設(shè)備的完整編號(hào)和位置標(biāo)記，按設(shè)備類型建立獨(dú)立圖層，實(shí)現(xiàn)巡檢路線規(guī)劃和巡檢道路導(dǎo)航，提升山區(qū)復(fù)雜路況風(fēng)機(jī)、箱變、集電線桿塔巡檢工作效率。 |
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1.4 |
5G+數(shù)字孿生技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控巡檢風(fēng)機(jī)技術(shù)研究 |
5G技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合，為黑燈風(fēng)電場(chǎng)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析和可視化監(jiān)控的能力。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)的高速率、低時(shí)延特性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生模型與物理電站的同步仿真模擬。研究利用移動(dòng)互聯(lián)、三維GIS地圖和數(shù)字孿生技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建風(fēng)電場(chǎng)的虛擬模型，將物理設(shè)備、環(huán)境因素和運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)連接，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)站的萬(wàn)物全互聯(lián)、狀態(tài)全感知及業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)全穿透的孿生應(yīng)用可視化。對(duì)接區(qū)域全場(chǎng)景輔控設(shè)備，在孿生場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備操作聯(lián)動(dòng)、火災(zāi)消防、門禁、環(huán)境監(jiān)測(cè)、報(bào)警等相關(guān)信息可視化展示。實(shí)現(xiàn)VR巡檢風(fēng)機(jī)內(nèi)部，以巡檢人員視角進(jìn)入數(shù)字孿生風(fēng)機(jī)的內(nèi)部空間，實(shí)時(shí)查看所見(jiàn)大部件的關(guān)鍵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、報(bào)警信息和風(fēng)機(jī)內(nèi)部攝像頭視頻實(shí)時(shí)畫面，并可快速切換到下一臺(tái)風(fēng)機(jī)。
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2 |
課題二 基于視聽(tīng)AI的山區(qū)黑燈風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)研究 |
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2.1 |
電力設(shè)備監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)共享的互聯(lián)互通技術(shù)研究 |
研究通過(guò)引入先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)，如智能傳感器和遠(yuǎn)程監(jiān)控裝置，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能，采用先進(jìn)的通信技術(shù)確保設(shè)備之間的有效數(shù)據(jù)共享。這包括使用高效的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和安全通信手段，以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院捅Ｃ苄??；ヂ?lián)互通技術(shù)的研究還涉及到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以便不同廠家和設(shè)備之間能夠無(wú)縫地交換信息，需要考慮到電力設(shè)備的多樣性，包括風(fēng)電機(jī)組、變壓器、開(kāi)關(guān)設(shè)備等。同時(shí)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取相應(yīng)的措施。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，可以將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)按照多維度進(jìn)行集成和展示，例如采用數(shù)據(jù)大屏的方式進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控與展示。
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2.2 |
基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的變電主設(shè)備早期預(yù)警與動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)控技術(shù)研究 |
研究融合來(lái)自不同源頭的數(shù)據(jù)，包括但不限于傳感器、監(jiān)測(cè)裝置和其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備的信息，以實(shí)現(xiàn)對(duì)變電主設(shè)備的全面監(jiān)測(cè)和管理，收集來(lái)自變電設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，例如溫度、濕度、振動(dòng)等各種傳感器數(shù)據(jù)，以及開(kāi)關(guān)柜局放監(jiān)測(cè)、鐵芯夾件監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。然后，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)整合在一起，形成全面的設(shè)備狀態(tài)信息。數(shù)據(jù)融合有助于更全面地了解設(shè)備運(yùn)行狀況，從而提前發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和隱患，更要求系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)的變化，并隨時(shí)更新預(yù)警信息。這涉及到高效的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)通信技術(shù)的應(yīng)用，以確保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的跟蹤是準(zhǔn)確而及時(shí)。針對(duì)山區(qū)多雨潮濕的特點(diǎn)，利用物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控技術(shù)，將場(chǎng)站空調(diào)、除濕機(jī)、線纜溝、分支箱監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)接入集控中心，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程環(huán)境監(jiān)控確保空調(diào)和除濕機(jī)24小時(shí)工作，支持自動(dòng)啟動(dòng)因失電或誤操作停止工作的空調(diào)和除濕機(jī)，無(wú)法啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)告警。 |
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2.3 |
基于視覺(jué)AI技術(shù)的升壓站在線監(jiān)測(cè)及自主巡視技術(shù)研究 |
研究基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的升壓站設(shè)備的實(shí)時(shí)圖像識(shí)別和分析。通過(guò)攝像頭或其他視覺(jué)傳感器獲取設(shè)備的圖像信息，系統(tǒng)可以利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別設(shè)備的狀態(tài)和可能的異常情況。這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，如設(shè)備損壞、漏油、呼吸器破損等，從而提高升壓站的監(jiān)測(cè)效率。通過(guò)在升壓站設(shè)備上安裝移動(dòng)式機(jī)器視覺(jué)裝置，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自主巡視功能，定期巡視設(shè)備并記錄圖像或視頻信息。這種自主巡視可以在無(wú)人值守的情況下進(jìn)行，減輕人工巡檢的負(fù)擔(dān)，并提高監(jiān)測(cè)的連續(xù)性和全面性。更要考慮機(jī)器視覺(jué)算法的優(yōu)化和適應(yīng)性，以適應(yīng)不同升壓站設(shè)備的特征和工作環(huán)境。同時(shí)，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性也是重要的研究方向，確保在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。研究AI視覺(jué)模型算法包括但不限于表計(jì)破損、絕緣子破損、滲痛油、呼吸器破損、箱門閉合異常、異物、蓋板破損或缺失、表計(jì)讀數(shù)異常、油位狀態(tài)、硅膠變色、壓板狀態(tài)；構(gòu)建對(duì)升壓站一次設(shè)備臺(tái)區(qū)、配電室、SVG、繼保室、消防泵房、生活泵房等全部場(chǎng)區(qū)的的自動(dòng)巡檢作業(yè)模式，全面實(shí)現(xiàn)巡檢工作智能化。 |
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2.4 |
基于聽(tīng)覺(jué)AI的變壓器聲紋識(shí)別監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警技術(shù)研究 |
通過(guò)使用音頻信號(hào)處理技術(shù)，提取變壓器運(yùn)行時(shí)的聲紋特征。這些特征可以包括頻譜特征、時(shí)域特征和梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）等，能夠有效反映變壓器的工作狀態(tài)和潛在故障。構(gòu)建聲紋識(shí)別模型，可能采用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，來(lái)進(jìn)行聲紋分類和狀態(tài)監(jiān)測(cè)。收集大量變壓器在正常運(yùn)行和故障狀態(tài)下的聲紋數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)注良好的訓(xùn)練和測(cè)試集，確保模型的泛化能力。實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)比對(duì)當(dāng)前聲紋與歷史聲紋數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在故障，提供合理的預(yù)警。 |
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3 |
課題三 適應(yīng)運(yùn)檢中心模式的區(qū)域運(yùn)檢技術(shù)研究 |
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3.1 |
AI智能診斷驅(qū)動(dòng)設(shè)備故障主動(dòng)預(yù)防支撐技術(shù)研究 |
以設(shè)備故障前提前保養(yǎng)換件為目標(biāo)，利用智能倉(cāng)儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)運(yùn)診檢維備一體化平臺(tái)自動(dòng)發(fā)起單據(jù)，聯(lián)動(dòng)新能源AI診斷中心和智能中心倉(cāng)庫(kù)，變“事后被動(dòng)處理”為“事前主動(dòng)預(yù)防”，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)區(qū)和升壓站主設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、備品備件預(yù)采、主動(dòng)更換部件的設(shè)備故障主動(dòng)預(yù)防管理。 |
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3.2 |
升壓站屏柜讀數(shù)和狀態(tài)智能復(fù)核和告警技術(shù)研究 |
研究時(shí)序和智能數(shù)據(jù)對(duì)比復(fù)核及告警技術(shù)，利用巡檢機(jī)器人、AI視頻分析和數(shù)字孿生等技術(shù)，通過(guò)對(duì)升壓站變電設(shè)備和繼保室屏柜的紅外測(cè)溫、表計(jì)讀數(shù)、指示燈狀態(tài)、分合執(zhí)行機(jī)構(gòu)識(shí)別及異常狀態(tài)進(jìn)行智能識(shí)別和報(bào)警，將巡檢結(jié)果和報(bào)警數(shù)據(jù)接入集控中心，與生產(chǎn)實(shí)時(shí)設(shè)備測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次復(fù)核比較，通過(guò)屏柜監(jiān)視系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)核結(jié)果和告警展示。研究利用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)屏柜的三維虛擬現(xiàn)實(shí)展示，支持對(duì)屏柜狀態(tài)信息面板進(jìn)行擴(kuò)展，如自定義告警燈、自定義數(shù)顯等。研究通過(guò)組態(tài)方式實(shí)現(xiàn)智能復(fù)核可視化配置。 |
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3.4 |
遠(yuǎn)程人員設(shè)備環(huán)境監(jiān)護(hù)和多級(jí)告警技術(shù)研究
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將風(fēng)機(jī)和升壓站消防接入集控告警中心；基于場(chǎng)站側(cè)AI雙光視頻分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和上報(bào)森林火災(zāi)、風(fēng)機(jī)煙火、設(shè)備溫度異常、人員異常倒地、未戴安全帽、未穿工裝工作服，工作中抽煙等事件，接入集控告警中心；通過(guò)北斗和UWB融合定位技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤人員位置、聯(lián)動(dòng)視頻監(jiān)控，告警接入集控告警中心；發(fā)現(xiàn)人員、設(shè)備和環(huán)境異常在場(chǎng)站中控室、運(yùn)檢中心、集控中心三級(jí)同步告警，支持隨告警附上現(xiàn)場(chǎng)照片或視頻，支持依據(jù)告警等級(jí)選擇聲光語(yǔ)音告警。 |
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4 |
專利、論文、計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán) |
投標(biāo)人需根據(jù)本項(xiàng)目，與招標(biāo)人聯(lián)合開(kāi)發(fā)相關(guān)專利與科技論文：其中申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、發(fā)表核心期刊論文不少于3篇、計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)1項(xiàng)，且專利申請(qǐng)人、論文作者與軟件著作權(quán)申請(qǐng)人排名次序第一的為招標(biāo)人相關(guān)人員。 |
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2.2 其他：本項(xiàng)目投標(biāo)有效期為90天。本項(xiàng)目為資格后審項(xiàng)目，投標(biāo)時(shí)，投標(biāo)人應(yīng)按投標(biāo)人須知正文“3.5資格審查資料”的規(guī)定，提滿足供招標(biāo)公告“投標(biāo)人資格要求”內(nèi)各條款要求的證明材料。
2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：詳見(jiàn)本節(jié)2.1.3
2.4 項(xiàng)目總工期：研發(fā)、安裝、調(diào)試及驗(yàn)收時(shí)間滿足招標(biāo)人工程進(jìn)度要求，全部工作任務(wù)應(yīng)在合同簽訂后10個(gè)月內(nèi)完成。系統(tǒng)上線運(yùn)行穩(wěn)定后組織驗(yàn)收，驗(yàn)收合格后的項(xiàng)目質(zhì)保期為一年。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標(biāo)人須具有并提供有效的CMMI5級(jí)認(rèn)證。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績(jī)要求：2022年4月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有智慧新能源管理系統(tǒng)建設(shè)或新能源區(qū)域集控系統(tǒng)建設(shè)或電力行業(yè)AI視頻智能分析系統(tǒng)建設(shè)（單個(gè)合同金額不低于人民幣700萬(wàn)元）的合同業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁(yè)。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。 /
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開(kāi)始購(gòu)買時(shí)間2025-03-25 15:00:00，招標(biāo)文件購(gòu)買截止時(shí)間2025-03-31 16:00:00。
