江西公司新能源公司基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用服務(wù)公開招標(biāo)，本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理相關(guān)內(nèi)容，利用電力大模型、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及無人機(jī)AI巡檢等技術(shù)，深度賦能光伏場站智慧化管理模式，實(shí)現(xiàn)光伏電站全環(huán)節(jié)的電量偏差檢測，提升整體能效水平，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障智能快速定位檢測、高質(zhì)量的狀態(tài)檢修和精準(zhǔn)維護(hù)，滿足場站日常生產(chǎn)和運(yùn)維管理的需求。項(xiàng)目地點(diǎn)：江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1198號(hào)
本項(xiàng)目招標(biāo)范圍包括：
（1）投標(biāo)人負(fù)責(zé)基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管系統(tǒng)的開發(fā)，包含基礎(chǔ)技術(shù)研究、硬件平臺(tái)建設(shè)、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、安裝調(diào)試、培訓(xùn)、售后服務(wù)等工作。系統(tǒng)主要功能應(yīng)包括：系統(tǒng)平臺(tái)、電力大模型深度融合應(yīng)用、基于人工智能的無人機(jī)圖像數(shù)據(jù)智能編解碼開發(fā)、基于電力大模型的業(yè)務(wù)Agent開發(fā)、發(fā)電量偏差追溯與健康度評(píng)估、無人機(jī)巡檢等。
（2）投標(biāo)人提供項(xiàng)目所需所有硬件和技術(shù)服務(wù)（包括系統(tǒng)使用培訓(xùn)）。硬件包括網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、服務(wù)器等。
涵蓋江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司的集中式光伏場站數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：研究內(nèi)容包括：構(gòu)建設(shè)備級(jí)發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟(jì)效益；提出基于多級(jí)設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷模型，提升對(duì)光伏設(shè)備故障源頭的識(shí)別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號(hào)，幫助運(yùn)維人員及時(shí)采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運(yùn)維效率；構(gòu)建基于vSLAM技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)巡檢圖像識(shí)別的模型及圖像數(shù)據(jù)壓縮，減少對(duì)人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；研究光伏場站精益化管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護(hù)等應(yīng)用，達(dá)到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。
（1）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的光伏場站發(fā)電能效提升策略研究
?研究基于設(shè)備級(jí)發(fā)電量偏差追溯技術(shù)的光伏設(shè)備健康度評(píng)估
?研究基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策技術(shù)
（2）基于多模態(tài)大模型的光伏設(shè)備故障診斷技術(shù)研究
?研究基于多級(jí)設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)
?研究基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷方法
（3）基于視覺傳感技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)Al巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究
?研究基于視覺傳感技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)
?研究基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)巡檢圖像識(shí)別技術(shù)
?研究基于人工智能的無人機(jī)巡檢圖像視頻數(shù)據(jù)智能編解碼數(shù)據(jù)智能編解碼技術(shù)
（4）基于多模態(tài)大模型的光伏場站智慧管控機(jī)制研究及應(yīng)用
?研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的光伏場站智慧運(yùn)檢策略
?研究基于光伏場站智慧運(yùn)檢策略的智慧管控機(jī)制，并開展示范應(yīng)用
?研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光伏場站智慧運(yùn)檢精細(xì)化管控的應(yīng)用
預(yù)期目標(biāo)為：實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟(jì)效益；提升對(duì)光伏設(shè)備故障源頭的識(shí)別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號(hào)，幫助運(yùn)維人員及時(shí)采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運(yùn)維效率；建立光伏場站無人機(jī)巡檢系統(tǒng)，減少對(duì)人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護(hù)等應(yīng)用，達(dá)到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。
（1）完成《基于多模態(tài)大模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用實(shí)踐》研究報(bào)告1篇；
（2）完成硬件基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)，具備2GW光伏數(shù)據(jù)接入與治理能力；
（3）完成光伏診斷系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)涵蓋江西新能源公司的光伏場站AI融合診斷，實(shí)現(xiàn)恒湖項(xiàng)目1個(gè)光伏電站的建模與無人機(jī)圖像診斷分析；
（4）錄用核心期刊論文1篇；
（5）申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)；
（6）軟件著作權(quán)1項(xiàng)；
組織召開項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)、設(shè)聯(lián)會(huì)、驗(yàn)收會(huì)等，提供項(xiàng)目調(diào)研、培訓(xùn)等技術(shù)服務(wù)，組織聯(lián)合開發(fā)、完工驗(yàn)收、成果鑒定及項(xiàng)目資料歸檔，全部費(fèi)用由投標(biāo)人支付。
2.4 項(xiàng)目總工期：2025年12月31日前完成算法開發(fā)與訓(xùn)練、無人機(jī)系統(tǒng)集成、智慧管控平臺(tái)開發(fā)；2026年6月30日前完成示范電站部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試、第三方檢測，并完成成果驗(yàn)收、項(xiàng)目總結(jié)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)或電力智能巡檢的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同和對(duì)應(yīng)用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗(yàn)收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標(biāo)的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。
（2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有1個(gè)已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)或電力智能巡檢的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2025-04-02 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2025-04-07 16:00:00。
本項(xiàng)目實(shí)行在線售賣招標(biāo)文件。欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜，成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招
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2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理相關(guān)內(nèi)容，利用電力大模型、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及無人機(jī)AI巡檢等技術(shù)，深度賦能光伏場站智慧化管理模式，實(shí)現(xiàn)光伏電站全環(huán)節(jié)的電量偏差檢測，提升整體能效水平，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障智能快速定位檢測、高質(zhì)量的狀態(tài)檢修和精準(zhǔn)維護(hù)，滿足場站日常生產(chǎn)和運(yùn)維管理的需求。項(xiàng)目地點(diǎn)：江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1198號(hào)
本項(xiàng)目招標(biāo)范圍包括：
（1）投標(biāo)人負(fù)責(zé)基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管系統(tǒng)的開發(fā)，包含基礎(chǔ)技術(shù)研究、硬件平臺(tái)建設(shè)、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、安裝調(diào)試、培訓(xùn)、售后服務(wù)等工作。系統(tǒng)主要功能應(yīng)包括：系統(tǒng)平臺(tái)、電力大模型深度融合應(yīng)用、基于人工智能的無人機(jī)圖像數(shù)據(jù)智能編解碼開發(fā)、基于電力大模型的業(yè)務(wù)Agent開發(fā)、發(fā)電量偏差追溯與健康度評(píng)估、無人機(jī)巡檢等。
（2）投標(biāo)人提供項(xiàng)目所需所有硬件和技術(shù)服務(wù)（包括系統(tǒng)使用培訓(xùn)）。硬件包括網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、服務(wù)器等。
涵蓋江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司的集中式光伏場站數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：研究內(nèi)容包括：構(gòu)建設(shè)備級(jí)發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟(jì)效益；提出基于多級(jí)設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷模型，提升對(duì)光伏設(shè)備故障源頭的識(shí)別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號(hào)，幫助運(yùn)維人員及時(shí)采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運(yùn)維效率；構(gòu)建基于vSLAM技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)巡檢圖像識(shí)別的模型及圖像數(shù)據(jù)壓縮，減少對(duì)人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；研究光伏場站精益化管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護(hù)等應(yīng)用，達(dá)到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。
（1）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的光伏場站發(fā)電能效提升策略研究
?研究基于設(shè)備級(jí)發(fā)電量偏差追溯技術(shù)的光伏設(shè)備健康度評(píng)估
?研究基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策技術(shù)
（2）基于多模態(tài)大模型的光伏設(shè)備故障診斷技術(shù)研究
?研究基于多級(jí)設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)
?研究基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷方法
（3）基于視覺傳感技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)Al巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究
?研究基于視覺傳感技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)
?研究基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機(jī)巡檢圖像識(shí)別技術(shù)
?研究基于人工智能的無人機(jī)巡檢圖像視頻數(shù)據(jù)智能編解碼數(shù)據(jù)智能編解碼技術(shù)
（4）基于多模態(tài)大模型的光伏場站智慧管控機(jī)制研究及應(yīng)用
?研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的光伏場站智慧運(yùn)檢策略
?研究基于光伏場站智慧運(yùn)檢策略的智慧管控機(jī)制，并開展示范應(yīng)用
?研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光伏場站智慧運(yùn)檢精細(xì)化管控的應(yīng)用
預(yù)期目標(biāo)為：實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟(jì)效益；提升對(duì)光伏設(shè)備故障源頭的識(shí)別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號(hào)，幫助運(yùn)維人員及時(shí)采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運(yùn)維效率；建立光伏場站無人機(jī)巡檢系統(tǒng)，減少對(duì)人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護(hù)等應(yīng)用，達(dá)到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗(yàn)證其有效性和實(shí)用性。
（1）完成《基于多模態(tài)大模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用實(shí)踐》研究報(bào)告1篇；
（2）完成硬件基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)，具備2GW光伏數(shù)據(jù)接入與治理能力；
（3）完成光伏診斷系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)涵蓋江西新能源公司的光伏場站AI融合診斷，實(shí)現(xiàn)恒湖項(xiàng)目1個(gè)光伏電站的建模與無人機(jī)圖像診斷分析；
（4）錄用核心期刊論文1篇；
（5）申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)；
（6）軟件著作權(quán)1項(xiàng)；
組織召開項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)、設(shè)聯(lián)會(huì)、驗(yàn)收會(huì)等，提供項(xiàng)目調(diào)研、培訓(xùn)等技術(shù)服務(wù)，組織聯(lián)合開發(fā)、完工驗(yàn)收、成果鑒定及項(xiàng)目資料歸檔，全部費(fèi)用由投標(biāo)人支付。
2.4 項(xiàng)目總工期：2025年12月31日前完成算法開發(fā)與訓(xùn)練、無人機(jī)系統(tǒng)集成、智慧管控平臺(tái)開發(fā)；2026年6月30日前完成示范電站部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試、第三方檢測，并完成成果驗(yàn)收、項(xiàng)目總結(jié)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)或電力智能巡檢的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同和對(duì)應(yīng)用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗(yàn)收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標(biāo)的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。
（2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有1個(gè)已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)或電力智能巡檢的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2025-04-02 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2025-04-07 16:00:00。
本項(xiàng)目實(shí)行在線售賣招標(biāo)文件。欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜，成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招
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